NVIDIA NeMoライブラリのすべてのプラットフォームにおいて、モデル読み込みコンポーネントに脆弱性が存在し、悪意のあるメタデータを持つ.nemoファイルを読み込むことで、攻撃者がコードインジェクションを引き起こす可能性があります。A

この脆弱性は、攻撃者がNVIDIA NeMo Frameworkを使用するシステム上で任意のコードを実行することを可能にします。攻撃者は、悪意のある.nemoファイルをシステムにロードし、そのファイルに含まれるメタデータを操作することで、システム上で任意のコマンドを実行できます。これにより、機密情報の窃取、システムの改ざん、さらにはシステム全体の制御奪取といった深刻な被害が発生する可能性があります。特に、NeMo Frameworkを組み込んだ機械学習パイプラインにおいて、信頼できないソースからのモデルをロードする場合に高いリスクが存在します。この脆弱性は、類似のファイル解析脆弱性と同様に、サプライチェーン攻撃の起点となる可能性も考慮する必要があります。

Organizations and developers utilizing NVIDIA NeMo Framework for building and deploying conversational AI models are at risk. This includes those using NeMo in production environments, particularly those handling sensitive data or integrating with critical systems. Users relying on untrusted sources for .nemo files are at heightened risk.

• python / model-loading:

import nemo
import hashlib

def check_nemo_file(filepath):
    try:
        with open(filepath, 'rb') as f:
            file_content = f.read()
            hash_value = hashlib.sha256(file_content).hexdigest()
            # Compare hash against known malicious hashes (if available)
            if hash_value in ['malicious_hash_example']: # Replace with actual hashes
                print(f"Potential malicious file detected: {filepath}")
                return True
            return False
    except Exception as e:
        print(f"Error processing file: {e}")
        return False

# Example usage
filepath = 'path/to/your/nemo_file.nemo'
if check_nemo_file(filepath):
    print("File is potentially malicious.")
else:
    print("File appears safe.")

• generic web: Check for unusual file extensions (.nemo) being uploaded or processed by NeMo-based applications.

1. 2025-08-13Disclosure

   disclosure

1. 予約済み2025-01-14
2. 公開日2025-08-13
3. 更新日2026-02-26
4. EPSS 更新日2026-03-23

この脆弱性への最善の対応は、NVIDIA NeMo Frameworkをバージョン2.3.2以降にアップグレードすることです。アップグレードが困難な場合は、信頼できないソースからの.nemoファイルのロードを一時的に停止し、入力検証を強化することでリスクを軽減できます。また、WAF（Web Application Firewall）やIPS（Intrusion Prevention System）などのセキュリティ対策を導入し、悪意のある.nemoファイルのロードを検知・ブロックすることも有効です。NeMo Frameworkのログを監視し、異常なアクティビティを早期に発見することも重要です。アップグレード後、モデルロードの動作を検証し、想定通りの動作であることを確認してください。