Pydantic AI getroffen door Server-Side Request Forgery (SSRF) in URL Download Handling

Een succesvolle exploitatie van deze SSRF-kwetsbaarheid kan ernstige gevolgen hebben. Aanvallers kunnen interne netwerkdiensten blootleggen die normaal gesproken niet toegankelijk zijn vanaf het internet. Dit kan leiden tot ongeautoriseerde toegang tot gevoelige gegevens, zoals cloud credentials, API keys en andere interne configuratiebestanden. De impact is vergelijkbaar met scenario's waarbij een interne service wordt misbruikt om toegang te krijgen tot andere systemen binnen het netwerk, wat kan leiden tot verdere laterale beweging en een verhoogde blast radius. Het is cruciaal om te begrijpen dat deze kwetsbaarheid alleen van invloed is op applicaties die message history van externe gebruikers accepteren, wat de potentiële aanvalsoppervlakte beperkt, maar de impact per succesvolle exploitatie aanzienlijk kan vergroten.

Applications built with Pydantic AI that accept message history from external users are at the highest risk. This includes chatbots, virtual assistants, and other AI-powered applications where user input is processed and used to generate responses. Specifically, deployments relying on untrusted message history sources or lacking robust input validation are particularly vulnerable.

• python / server:

import requests
import re

def check_pydantic_ai_ssrf(url):
    # Check for URL patterns indicative of SSRF attempts
    if re.search(r'^(?:127\.0\.0\.1|localhost|192\.168\.\d+\.\d+|10\.0\.\d+\.\d+)', url):
        print(f"Potential SSRF attempt detected: {url}")

# Example usage (replace with actual message history)
message_history = "...malicious_url_here..."
check_pydantic_ai_ssrf(message_history)

• generic web:

curl -I <your_pydantic_ai_endpoint> | grep -i 'Server:'

• generic web:

 grep -E 'http://127.0.0.1:8000|http://localhost:8000' /var/log/nginx/access.log

1. 2026-02-06Disclosure

   disclosure

1. Gereserveerd2026-02-03
2. Gepubliceerd2026-02-06
3. Gewijzigd2026-02-09
4. EPSS bijgewerkt2026-03-23

De primaire mitigatie voor CVE-2026-25580 is het updaten van Pydantic AI naar versie 1.56.0 of hoger. Indien een directe upgrade niet mogelijk is, overweeg dan om inputvalidatie toe te passen op de message history die van externe bronnen wordt ontvangen. Dit kan door een whitelist van toegestane URL's te implementeren of door alle URL's te sanitizen om potentieel schadelijke parameters te verwijderen. Een Web Application Firewall (WAF) kan ook worden geconfigureerd om SSRF-aanvallen te detecteren en te blokkeren door verdachte URL's te filteren. Na de upgrade, controleer de applicatielogboeken op ongebruikelijke HTTP-verzoeken naar interne bronnen om te bevestigen dat de kwetsbaarheid is verholpen.