Platform
python
Component
pandasai
Opgelost in
3.0.1
CVE-2026-4998 beschrijft een code injection kwetsbaarheid in PandasAI. Deze kwetsbaarheid maakt het mogelijk om willekeurige code uit te voeren. De getroffen versie is ≤3.0. Er is geen officiële patch beschikbaar, dus mitigatie is vereist.
Er is een code-injectie kwetsbaarheid geïdentificeerd in PandasAI, die versies tot en met 3.0.0 treft. De kwetsbaarheid bevindt zich in de functie CodeExecutor.execute van het bestand pandasai/core/codeexecution/codeexecutor.py binnen de Chat Message Handler component. Een kwaadwillende actor kan deze fout uitbuiten om remote willekeurige code uit te voeren. De kwetsbaarheid heeft een CVSS score van 7.3, wat een matig-hoog risico aangeeft. De publieke beschikbaarheid van een exploit en het gebrek aan reactie van de leverancier op vroege openbaarmakingen verhogen de kans op succesvolle aanvallen aanzienlijk. Dit kan de vertrouwelijkheid, integriteit en beschikbaarheid van gegevens die door PandasAI worden verwerkt, in gevaar brengen, met name in omgevingen die gevoelige informatie verwerken of kritieke taken automatiseren.
De kwetsbaarheid bevindt zich in de functie CodeExecutor.execute, die verantwoordelijk is voor het uitvoeren van code die door de gebruiker wordt aangeleverd. Een aanvaller kan de invoer naar deze functie manipuleren om kwaadaardige code te injecteren die met de permissies van het PandasAI proces wordt uitgevoerd. Gezien de remote execution aard, kan een aanvaller de kwetsbaarheid uitbuiten vanaf elke locatie met netwerktoegang waar PandasAI draait. De publieke beschikbaarheid van de exploit vereenvoudigt de exploitatie voor kwaadwillende actoren met verschillende technische vaardigheden. Het gebrek aan reactie van de leverancier bemoeilijkt het verkrijgen van nauwkeurige informatie over de volledige omvang van de kwetsbaarheid en mogelijke tegenmaatregelen.
Organizations and individuals utilizing PandasAI for data analysis and chatbot applications are at risk, particularly those running versions 3.0.0 or earlier. This includes developers integrating PandasAI into their applications and users relying on PandasAI-powered chatbots for data-driven interactions. Shared hosting environments where PandasAI is deployed could also be vulnerable if the underlying system is compromised.
• python / pandasai:
import pandasai
import os
def check_pandasai_version():
try:
version = pandasai.__version__
print(f"PandasAI version: {version}")
if version <= '3.0.0':
print("WARNING: Vulnerable version detected. Upgrade recommended.")
else:
print("PandasAI version is up to date.")
except ImportError:
print("PandasAI is not installed.")
check_pandasai_version()disclosure
Exploit Status
EPSS
0.10% (28% percentiel)
CISA SSVC
CVSS-vector
Momenteel is er geen officiële oplossing geleverd door de PandasAI leverancier. De meest effectieve mitigatie is om het gebruik van PandasAI te vermijden totdat een update wordt uitgebracht die de kwetsbaarheid aanpakt. Als het gebruik van PandasAI essentieel is, implementeer dan aanvullende beveiligingscontroles, zoals het uitvoeren ervan in een sandbox-omgeving met beperkte permissies. Actief monitoren van systemen op tekenen van exploitatie is cruciaal. Controleer bovendien zorgvuldig alle gegevensinvoer die aan PandasAI wordt verstrekt om het injecteren van kwaadaardige code te voorkomen. De beveiligingsgemeenschap werkt aan alternatieve oplossingen en patches, dus het is raadzaam om op de hoogte te blijven van het laatste nieuws en aanbevelingen.
Update de PandasAI-bibliotheek naar een versie na 3.0.0. Dit zal de code-injectie kwetsbaarheid in het Chat Message Handler-component oplossen.
Kwetsbaarheidsanalyses en kritieke waarschuwingen direct in uw inbox.
Een CVSS score van 7.3 geeft een matig-hoog risiconiveau aan. Het betekent dat de kwetsbaarheid uitbuitbaar is en aanzienlijke gevolgen kan hebben als deze wordt uitgebuit.
Het wordt ten zeerste aanbevolen om het gebruik van PandasAI 3.0.0 te stoppen totdat een beveiligingsupdate wordt uitgebracht. Implementeer tijdelijke mitigatiemaatregelen, zoals het uitvoeren ervan in een sandbox-omgeving.
Momenteel is er geen officiële alternatieve oplossing. De beveiligingsgemeenschap werkt aan patches en alternatieve oplossingen, maar het is belangrijk om op de hoogte te blijven.
Beperk de permissies van PandasAI, monitor systemen op verdachte activiteiten en valideer alle gegevensinvoer zorgvuldig.
Gezien het gebrek aan reactie van de leverancier, raadpleeg dan beveiligingsforums en open-source communities voor hulp en updates.
Upload je dependency-bestand en kom direct te weten of deze en andere CVEs jou raken.
Upload je requirements.txt-bestand en we vertellen je direct of je getroffen bent.