平台
php
组件
wecodex-restaurant-cms
修复版本
1.0.1
CVE-2018-25185 揭示了 Wecodex Restaurant CMS 1.0 中的一个 SQL 注入漏洞。该漏洞允许未经身份验证的攻击者通过注入恶意 SQL 代码来操纵数据库查询,从而可能导致敏感信息泄露。受影响的版本是 Wecodex Restaurant CMS 1.0。由于没有官方补丁,用户应采取其他安全措施来缓解风险。
Wecodex Restaurant CMS 1.0 中的 CVE-2018-25185 漏洞构成重大安全风险。它允许未经身份验证的攻击者通过登录端点的 'username' 参数注入恶意 SQL 代码。这种 SQL 注入可以通过使用“盲 SQL”技术(包括布尔型和基于时间的技术)来利用,以提取敏感的数据库信息,例如用户凭据、客户数据、菜单详细信息,甚至系统配置信息。缺乏官方修复加剧了这种情况,直到实施纠正措施,用户才会保持脆弱状态。潜在影响包括数据丢失、信息篡改、系统完整性受损以及网站潜在的接管。
该漏洞是通过向登录端点发送包含 'username' 参数中恶意 SQL 负载的 POST 请求来利用的。攻击者可以使用“盲 SQL 注入”技术,这些技术不需要服务器的直接响应,来推断数据库结构并提取数据。这些技术包括发送 SQL 查询来评估布尔条件或根据查询结果引入延迟。缺乏身份验证意味着任何拥有网络访问权限的人都可以尝试利用此漏洞。漏洞的简单性以及缺乏补丁使其成为攻击者的有吸引力的目标。
Restaurants and businesses utilizing Wecodex Restaurant CMS version 1.0 are at significant risk. This includes establishments relying on the CMS for online ordering, reservation management, and customer data storage. Shared hosting environments are particularly vulnerable, as a compromised CMS instance could potentially impact other websites hosted on the same server.
• php: Examine web server access logs for POST requests to the login endpoint containing suspicious SQL syntax in the username parameter (e.g., '; DROP TABLE users;--).
• generic web: Use curl to test the login endpoint with various SQL injection payloads in the username parameter and observe the response for errors or unexpected behavior. curl -d 'username='; DROP TABLE users;--' http://your-restaurant-cms/login
• database (mysql): If database access is possible, check for unauthorized database modifications or suspicious user accounts.
disclosure
漏洞利用状态
EPSS
0.11% (29% 百分位)
CISA SSVC
由于 CVE-2018-25185 没有官方补丁,因此需要采取积极主动的措施来缓解。第一步是尽快升级到 Wecodex Restaurant CMS 的更新版本,如果可用。如果无法升级,建议实施 Web 应用程序防火墙 (WAF),以过滤恶意流量并阻止 SQL 注入尝试。此外,必须在源代码中应用严格的输入验证和清理,尤其是在登录端点。持续监控服务器日志以查找可疑模式也有助于检测和响应潜在攻击。最后,建议定期进行安全审计,以识别和解决其他潜在漏洞。
更新到已修补的版本或应用必要的安全措施以防止 SQL 注入 (SQL Injection)。考虑迁移到更安全和更新的内容管理系统。
漏洞分析和关键警报直接发送到您的邮箱。
它非常严重。它允许攻击者在未经身份验证的情况下提取敏感的数据库信息。
目前没有针对 CVE-2018-25185 的官方补丁。
实施 Web 应用程序防火墙 (WAF) 并严格验证所有用户输入。
监控服务器日志以查找可疑模式,例如 SQL 注入尝试。
用户凭据、客户数据、菜单详细信息和系统配置信息。
CVSS 向量