Plattform
rails
Komponente
openproject
Behoben in
17.2.4
CVE-2026-34717 describes a SQL Injection vulnerability affecting OpenProject. The vulnerability allows an attacker to inject arbitrary SQL commands due to unsanitized user input in the =n operator, potentially leading to data breaches or unauthorized access. This affects OpenProject versions less than or equal to 17.2.3. The vulnerability is fixed in version 17.2.3.
Die CVE-2026-34717-Schwachstelle in OpenProject stellt ein kritisches Risiko mit einem CVSS-Wert von 9,9 aufgrund einer SQL-Injection-Schwachstelle dar. Vor Version 17.2.3 ermöglichte die Verwendung des Operators '=n' im Quellcode die direkte Einbettung von benutzerzufgeführten Daten in SQL-WHERE-Klauseln ohne ordnungsgemäße Parametrisierung. Dies bedeutet, dass ein Angreifer SQL-Abfragen manipulieren, potenziell sensible Daten aus der Datenbank extrahieren, diese ändern oder sogar die Integrität des Systems gefährden kann. Die Schwere dieser Schwachstelle ergibt sich aus ihrer einfachen Ausnutzbarkeit und dem potenziellen Schaden, den sie der Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit von OpenProject-Daten zufügen kann. Das Fehlen einer Parametrisierung ist eine häufige Schwachstelle, die von Angreifern ausgenutzt werden kann, selbst von solchen mit begrenzter Sicherheitskompetenz.
Die Schwachstelle befindet sich im Berichtsmodul von OpenProject, insbesondere in der Datei operator.rb. Ein Angreifer könnte diese Schwachstelle ausnutzen, indem er bösartige Daten über die Benutzeroberfläche sendet, die ohne ausreichende Validierung verarbeitet werden. Diese bösartigen Daten werden dann direkt in die SQL-Abfrage injiziert, wodurch der Angreifer die Logik der Abfrage steuern kann. Eine erfolgreiche Ausnutzung erfordert in der Regel, dass der Angreifer die Möglichkeit hat, Daten über die OpenProject-Benutzeroberfläche zu senden, was im Allgemeinen die Voraussetzung eines gültigen Benutzerkontos bedeutet. Ein unzureichender Authentifizierungs- oder Autorisierungsmechanismus könnte jedoch potenziell einem nicht authentifizierten Angreifer die Ausnutzung der Schwachstelle ermöglichen.
Exploit-Status
EPSS
0.05% (15% Perzentil)
CISA SSVC
CVSS-Vektor
Die Lösung zur Minderung von CVE-2026-34717 besteht darin, OpenProject auf Version 17.2.3 oder höher zu aktualisieren. Diese Version enthält eine Korrektur, die eine ordnungsgemäße Parametrisierung von SQL-Abfragen implementiert und so die Injektion von bösartigem Code verhindert. Bis zur Durchführung des Updates sollten zusätzliche Sicherheitsmaßnahmen ergriffen werden, z. B. die Beschränkung des Datenbankzugriffs, die Implementierung von Firewalls und die Überwachung auf verdächtige Aktivitäten. Nach dem Update sollten umfassende Tests durchgeführt werden, um sicherzustellen, dass die Korrektur korrekt angewendet wurde und keine neuen Probleme verursacht hat. Darüber hinaus wird empfohlen, die Sicherheitspolitik der Organisation zu überprüfen und das Personal in Bezug auf bewährte Sicherheitspraktiken zu schulen, um zukünftige Vorfälle zu verhindern.
Actualice OpenProject a la versión 17.2.3 o superior. Esta versión corrige la vulnerabilidad de inyección SQL. La actualización se puede realizar a través del panel de administración de OpenProject o siguiendo las instrucciones de actualización proporcionadas por el proveedor.
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SQL-Injection ist eine Angriffstechnik, die es Angreifern ermöglicht, SQL-Abfragen zu manipulieren, um unbefugten Zugriff auf Daten zu erhalten oder die Datenbank zu ändern.
Ein CVSS-Wert von 9.9 weist auf eine kritische Schwachstelle hin, was bedeutet, dass sie wahrscheinlich ausgenutzt wird und erhebliche Schäden verursachen kann.
Wenn Sie nicht sofort aktualisieren können, implementieren Sie zusätzliche Sicherheitsmaßnahmen wie die Beschränkung des Datenbankzugriffs und die Überwachung auf verdächtige Aktivitäten.
Es gibt Tools zur Schwachstellenanalyse, die SQL-Injection-Schwachstellen erkennen können. Wenden Sie sich an Ihren Sicherheitsanbieter, um Empfehlungen zu erhalten.
Weitere Informationen zu CVE-2026-34717 finden Sie in der National Vulnerability Database des NIST.
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