Plattform
nodejs
Komponente
taskflow-ai
Behoben in
2.1.1
2.1.2
2.1.3
2.1.4
2.1.5
2.1.6
2.1.7
2.1.8
2.1.9
2.1.9
CVE-2026-5831 describes a Command Injection vulnerability discovered in Agions taskflow-ai, affecting versions up to 2.1.8. This flaw allows a remote attacker to execute arbitrary operating system commands, potentially leading to complete system compromise. A patch, version 2.1.9, has been released to address this issue, and upgrading the affected component is strongly recommended.
Eine Command Injection-Schwachstelle wurde in Agions taskflow-ai-Versionen bis einschließlich 2.1.8 entdeckt. Diese Schwachstelle befindet sich in der Datei src/mcp/server/handlers.ts des Komponten terminal_execute. Ein Remote-Angreifer könnte diese Schwachstelle ausnutzen, indem er die Eingabe einer unbekannten Funktion manipuliert und so beliebige Betriebssystembefehle auf dem zugrunde liegenden System ausführen kann. Die Schwere dieser Schwachstelle wird mit CVSS 6.3 bewertet, was ein moderates Risiko bedeutet. Eine erfolgreiche Ausnutzung könnte zu einer Kompromittierung des Systems, zum Diebstahl vertraulicher Daten oder zu einer Verweigerung des Dienstes führen. Es ist entscheidend, diese Schwachstelle zu beheben, um Ihre Systeme zu schützen.
Die Schwachstelle befindet sich im Komponent terminal_execute und betrifft die Art und Weise, wie Eingaben in der Datei src/mcp/server/handlers.ts verarbeitet werden. Ein Angreifer könnte eine bösartige Eingabe ausnutzen, um Betriebssystembefehle einzuschleusen, die mit den Berechtigungen des taskflow-ai-Prozesses ausgeführt werden. Die Remote-Natur der Ausnutzung bedeutet, dass ein Angreifer keinen physischen Zugriff auf das System benötigt, um diese Schwachstelle auszunutzen. Das Fehlen detaillierter Informationen über die spezifische betroffene Funktion erschwert eine genaue Beurteilung der Auswirkungen, aber die Möglichkeit einer Command Injection im Betriebssystem ist ein erhebliches Problem.
Organizations deploying taskflow-ai in production environments, particularly those with internet-facing deployments, are at risk. Environments where user input is directly incorporated into system commands without proper sanitization are especially vulnerable. Shared hosting environments utilizing taskflow-ai should be prioritized for patching.
• nodejs: Monitor process execution for suspicious commands originating from the taskflow-ai process.
Get-Process taskflow-ai | Select-Object -ExpandProperty CommandLine | Select-String -Pattern "[a-zA-Z]:\"• linux / server: Examine system logs for unusual command executions related to the taskflow-ai process.
journalctl -u taskflow-ai | grep -i 'command injection'• generic web: Check access logs for requests containing suspicious characters or patterns that could be indicative of command injection attempts.
grep -i 'command injection' /var/log/apache2/access.logdisclosure
Exploit-Status
EPSS
1.23% (79% Perzentil)
CISA SSVC
CVSS-Vektor
Die empfohlene Lösung ist ein Upgrade von taskflow-ai auf Version 2.1.9 oder höher. Diese Version enthält eine spezifische Korrektur (Commit c1550b445b9f24f38c4414e9a545f5f79f23a0fe), die die Command Injection-Schwachstelle im Betriebssystem mildert. Bevor Sie das Upgrade durchführen, wird empfohlen, Ihre Konfiguration und Daten zu sichern. Wenn ein sofortiges Upgrade nicht möglich ist, sollten Sie zusätzliche Sicherheitsmaßnahmen ergreifen, z. B. den Zugriff auf den Komponent terminal_execute einschränken und verdächtige Aktivitäten überwachen. Der Anbieter wurde kontaktiert und hat sehr proaktiv reagiert.
Actualice el componente taskflow-ai a la versión 2.1.9 o superior para mitigar la vulnerabilidad de inyección de comandos del sistema operativo. La actualización incluye una corrección específica (c1550b445b9f24f38c4414e9a545f5f79f23a0fe) que aborda esta vulnerabilidad.
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Es ist eine Schwachstelle, die es einem Angreifer ermöglicht, beliebige Befehle auf dem zugrunde liegenden Betriebssystem auszuführen.
Wenn Sie eine Version von taskflow-ai vor 2.1.9 verwenden, sind Sie wahrscheinlich betroffen.
Implementieren Sie zusätzliche Sicherheitsmaßnahmen, z. B. die Einschränkung des Zugriffs und die Überwachung der Aktivität.
Ja, der Anbieter wurde benachrichtigt und hat proaktiv reagiert.
Lesen Sie die taskflow-ai-Dokumentation und Informationsquellen zum Thema Cybersicherheit.
Lade deine Abhängigkeitsdatei hoch und erfahre sofort, ob dich diese und andere CVEs treffen.