Escritura Arbitraria de Archivos por Inyección de Indicaciones a través de DuckDB SQL en vanna-ai/vanna

La inyección SQL en vanna-ai/vanna permite a un atacante comprometer la seguridad del sistema de manera significativa. Un atacante podría inyectar código SQL malicioso en los datos de entrenamiento, lo que resultaría en la generación de consultas que escriben archivos en ubicaciones arbitrarias. Esto podría incluir la creación de un archivo backdoor.php con contenido <?php system($_GET[0]); ?>, permitiendo la ejecución remota de comandos. El impacto se extiende a la confidencialidad, integridad y disponibilidad del sistema, ya que un atacante podría robar datos sensibles, modificar archivos críticos o tomar el control total del servidor. La severidad CRÍTICA del CVSS indica un riesgo de explotación alto y un impacto potencialmente devastador.

Organizations and individuals deploying Vanna AI in production environments, particularly those exposing the Flask Web APIs to external networks, are at significant risk. Shared hosting environments where multiple users share the same server instance are also vulnerable, as a compromised Vanna AI instance could potentially impact other users on the same server.

• python / server:

import os
import subprocess
# Check for suspicious files
suspect_files = ['/tmp/backdoor.php', '/var/www/backdoor.php']
for file in suspect_files:
    if os.path.exists(file):
        print(f"Suspicious file found: {file}")
        # Further investigation needed

• linux / server:

# Check for recently created PHP files in web directories
find /var/www/ -name '*.php' -mtime -1
# Monitor DuckDB query logs for suspicious SQL injection attempts
# (Requires configuring DuckDB logging)

1. 2024-06-28Disclosure

   disclosure

1. Reservado2024-06-10
2. Publicada2024-06-28
3. Modificada2025-10-15
4. EPSS actualizado2026-04-02

Si no es posible actualizar inmediatamente a una versión corregida, se recomienda implementar medidas de mitigación. Una posible mitigación es restringir el acceso a las APIs Web de Flask que utilizan la integración de DuckDB. Implementar una validación estricta de los datos de entrada para prevenir la inyección SQL es crucial. Además, se pueden configurar reglas en un Web Application Firewall (WAF) para bloquear patrones de inyección SQL conocidos. Monitorear los registros del sistema en busca de consultas SQL sospechosas también puede ayudar a detectar y responder a ataques. Una vez aplicada la actualización, verificar que la vulnerabilidad ha sido resuelta ejecutando pruebas de penetración o utilizando herramientas de escaneo de vulnerabilidades.