NVIDIA Megatron-LM para todas las plataformas contiene una vulnerabilidad en un componente de python donde un atacante puede causar un problema de inyección de código proporcionando un archivo malicioso. Una explotación exitosa de esta vulnerabilidad

Un atacante que explote con éxito esta vulnerabilidad podría obtener control sobre el sistema afectado. Esto incluye la capacidad de ejecutar comandos arbitrarios, escalar privilegios para acceder a recursos restringidos, robar información confidencial almacenada en el sistema, y manipular datos. La severidad de la vulnerabilidad radica en la posibilidad de una ejecución remota de código, lo que permite a un atacante comprometer la integridad y confidencialidad del sistema. La inyección de código podría ser aprovechada para instalar malware, realizar ataques de denegación de servicio o acceder a datos sensibles.

Organizations and researchers utilizing NVIDIA Megatron-LM for large language model training, particularly those running older versions (prior to 0.12.0) in production environments, are at risk. This includes cloud providers offering Megatron-LM as a service and research institutions using the framework for AI development.

• python / server:

import os
import hashlib

def check_file_integrity(filepath):
    """Calculates the SHA256 hash of a file and compares it to a known good hash."""
    try:
        with open(filepath, 'rb') as f:
            file_hash = hashlib.sha256(f.read()).hexdigest()
        # Replace with the known good hash for the file
        expected_hash = 'your_expected_hash_here'
        return file_hash == expected_hash
    except FileNotFoundError:
        return False

# Example usage:
filepath = '/path/to/megatron_lm/python_component.py'
if check_file_integrity(filepath):
    print(f'File {filepath} integrity is OK.')
else:
    print(f'File {filepath} integrity is compromised!')

• generic web:

curl -I http://your-megatron-lm-endpoint/ | grep -i 'content-type' # Check for unexpected content types in file uploads

1. 2025-06-24Disclosure

   disclosure

2. 2025-06-24Patch

   patch

1. Reservado2025-01-14
2. Publicada2025-06-24
3. EPSS actualizado2026-03-23

La mitigación principal para CVE-2025-23264 es actualizar NVIDIA Megatron-LM a la versión 0.12.0 o superior. Si la actualización no es inmediatamente posible, se recomienda revisar y endurecer los controles de acceso a los archivos utilizados por Megatron-LM, limitando la capacidad de los usuarios no autorizados para modificar o cargar archivos. Implementar validación estricta de la entrada de archivos puede ayudar a prevenir la inyección de código. Después de la actualización, verifique la integridad del sistema ejecutando pruebas de seguridad y revisando los registros del sistema en busca de actividades sospechosas.