NVIDIA Megatron-LM para todas las plataformas contiene una vulnerabilidad en el componente megatron/training/ arguments.py donde un atacante podría causar un problema de inyección de código proporcionando una entrada maliciosa. Un

Un atacante que explote con éxito esta vulnerabilidad podría lograr la ejecución de código arbitrario en el sistema donde se ejecuta Megatron-LM. Esto podría resultar en la escalada de privilegios, permitiendo al atacante obtener acceso no autorizado a recursos sensibles. La divulgación de información es otra consecuencia potencial, ya que el atacante podría acceder a datos confidenciales utilizados por el modelo de aprendizaje profundo. Además, la manipulación de datos podría comprometer la integridad de los resultados del entrenamiento y las predicciones del modelo. La severidad de esta vulnerabilidad se agrava por la naturaleza crítica de los modelos de aprendizaje profundo en muchas aplicaciones, incluyendo la investigación científica y la toma de decisiones empresariales.

Organizations and researchers actively developing and deploying large language models using NVIDIA Megatron-LM are at risk. This includes those utilizing cloud-based training environments and those with custom integrations or pipelines that process external input into the Megatron-LM framework. Specifically, those relying on older, unpatched versions of Megatron-LM are most vulnerable.

• python / supply-chain:

import os
import subprocess

# Check for vulnerable arguments.py file
process = subprocess.Popen(['find', '/path/to/megatron-lm', '-name', 'arguments.py'], stdout=subprocess.PIPE)
for line in process.stdout:
    print(line.decode('utf-8').strip())

# Monitor for suspicious process executions
# Example: Check for processes executing arguments.py with unusual arguments

• linux / server:

# Check for modifications to arguments.py
find /path/to/megatron-lm -type f -name arguments.py -mtime -1

# Monitor system logs for suspicious activity related to arguments.py
journalctl -f | grep arguments.py

1. 2025-08-13Disclosure

   disclosure

1. Reservado2025-01-14
2. Publicada2025-08-13
3. EPSS actualizado2026-03-23

La mitigación principal para CVE-2025-23306 es actualizar a la versión 0.12.2 de NVIDIA Megatron-LM. Si la actualización no es inmediatamente posible, se recomienda revisar cuidadosamente todas las entradas proporcionadas al componente arguments.py para detectar patrones sospechosos. Implementar una validación estricta de las entradas, utilizando listas blancas de caracteres permitidos, puede ayudar a prevenir la inyección de código. Aunque no es una solución completa, la configuración de un firewall de aplicaciones web (WAF) con reglas para detectar y bloquear intentos de inyección de código podría proporcionar una capa adicional de protección. No existen firmas Sigma o YARA específicas disponibles en este momento, pero se recomienda monitorear los logs del sistema en busca de actividad inusual relacionada con el componente arguments.py.